斗米

斗米这个平台，最早做的是兼职招聘。2015年10月从58赶集集团分拆独立，创始人赵世勇当时是58赶集集团的高级副总裁，主导过58同城与赶集网的招聘业务合并。斗米独立后拿到了高瓴资本、高榕资本、蓝湖资本领投，腾讯、百度、新希望集团跟投的过亿美元融资，在基层岗位招聘这个赛道里迅速跑了出来。

那是斗米的第一阶段，核心产品是“斗米兼职”App，服务的是餐饮酒店、零售快消、物流快递这些行业的基层岗位求职者。到2018年末，平台用户量超过了7600万，在全国近30个重点城市设了分公司，服务范围覆盖超过300个城市。顺丰速运是当时的客户之一，斗米帮顺丰解决的是双11、618这类电商节期间临时用工需求暴增的问题——通过黄金尊享服务和专业招聘渠道补充人力，同时提供现场执行监督。

但斗米没有停在“招聘平台”这个位置上。这几年它做的事情，用官网自己的话来说，是“以AI科技驱动全球人力数字化交付”。这个转型的幅度不小，从产品结构上能看得很清楚。

现在的斗米，在做什么

打开斗米官网，首页上写的四大核心产品包括：全球雇佣与薪酬管理服务、业务外包BPO、智能数据服务、人力资源Agent数智化解决方案。

全球雇佣与薪酬管理是面向出海企业的。斗米的HRO（人力资源外包）、EOR（名义雇主）、COR（名义承包商）和Payroll（薪酬服务），解决的是企业在海外不同国家和地区雇佣员工时面临的合规、发薪、社保等本地化问题。2026年服贸会上，斗米展示了AI+RaaS全球数字化交付体系，自研了海外招聘和灵工管理智能平台。

业务外包BPO是把招聘能力延伸到了用工管理。斗米给企业提供的不仅是“找到人”，还包括筛选招聘人员、兼职现场用工管理、考勤管理、工资结算发放，甚至支持先行垫付。顺丰那个案例里，斗米做的事情在物流旺季已经不只是招聘，还包括现场的执行监督，保证工作人数和工作质量。

智能数据服务是一个容易被忽略的业务板块。斗米为AI企业提供数据采集和标注服务，覆盖工业图像、医疗图像、自动驾驶图像等方向，业务覆盖全国近20座城市，年交付超过10万条合格数据，高峰期单天交付千人以上。

人力资源Agent数智化解决方案是斗米近年来重点投入的方向。2019年品牌升级时，斗米就推出了AI求职助手和直接约面功能，通过大数据算法优化人岗匹配流程。现在这套能力已经延伸到了企业端，斗米用AI Agent集群连接人才、企业与全球服务网络，构建“AI SaaS平台+AI协同交付”的数智化解决方案。

从信息平台到交付结果

斗米这几年最根本的变化，是商业模式从“信息撮合”转向了“结果交付”。

招聘平台的逻辑是：企业发布岗位，求职者投递简历，平台促成双方见面，交易就结束了。至于人来了之后能不能干好、干多久、工资怎么发，平台不负责。

斗米现在做的事情往前多走了好几步。它把自己定位成RaaS（Result as a Service，结果即服务），企业要的不是“收到多少份简历”，而是“岗位上有人干活，工资发对了，出了问题有人兜底”。斗米的角色从“招聘渠道”变成了“用工服务的交付方”。

这个转变带来的直接结果是，斗米需要更强的线下执行能力和系统能力。招聘可以纯线上完成，但用工管理、考勤、发薪、异常处理，都需要线上线下结合。斗米在全国近30个城市设了分公司，服务范围超过300个城市，这套线下网络现在是它做交付的基础设施。

谁在用斗米

除了顺丰，斗米的服务对象还包括饿了么、麦当劳、汉堡王、屈臣氏等企业，主打的是名企热招岗位。这些客户的共同特点是：用工需求有明显的波峰波谷，旺季需要快速补充大量人力，淡季又要控制人力成本。斗米的灵活用工模式匹配的正是这种需求节奏。

在跨境用工场景中，斗米服务的则是那些正在出海的中国企业。企业在海外招聘员工、发工资、处理当地劳动法合规问题，这些事情靠自己从零搭建成本太高，斗米的全球雇佣与薪酬管理服务提供的是一个现成的解决方案。

十年积累的底子

斗米从2015年走到现在，中间经历过模式切换和市场环境的变化，能活下来并且完成转型，有几个积累在起作用。

一是数据。平台积累了7600万用户的求职行为数据，形成了基层岗位人群的精准画像。这些数据在做AI匹配和用工预测时是实打实的资产。

二是线下网络。全国近30个城市的直营团队和覆盖300多个城市的服务网络，不是短期能建起来的。做用工交付这件事，线下执行能力是绕不过去的门槛。

三是客户关系。从顺丰这样的物流企业，到麦当劳、汉堡王这样的餐饮品牌，斗米和这些客户合作的时间不短，从招聘服务延伸到用工管理，客户有信任基础。

斗米创始人赵世勇说过，人力资源招聘服务的终极形态是线上加线下加技术的综合服务体。斗米现在的产品结构，基本就是沿着这条线在走。线上是AI匹配和SaaS平台，线下是全国服务网络，技术是Agent集群和数据分析。十年时间，从兼职招聘做到全球人力交付，斗米在这个赛道里找准了自己的位置。